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Enregistrement W4283328335 · doi:10.1155/2022/4105169

Effects of Obstructive Sleep Apnea-Hypopnea Syndrome and Cognitive Function in Ischemic Stroke Based on Linear Regression Equation

2022· article· en· W4283328335 sur OpenAlexaboutno aff
Peng Ji, Qixing Kou, Xueping Qu, Gen Sun, Songcan Liu, Jiewen Zhang

Dossier post-publication

NatureRetraction
MotifConcerns/Issues about Data;Concerns/Issues about Results and/or Conclusions;Concerns/Issues about Referencing/Attributions;Concerns/Issues about Peer Review;Informed/Patient Consent - None/Withdrawn;Investigation by Journal/Publisher;Investigation by Third Party;Lack of IRB/IACUC Approval and/or Compliance;Computer-Aided Content or Computer-Generated Content;Unreliable Results and/or Conclusions;
Date7/12/2023 0:00
Signalé par OpenAlex ?Oui

Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».

Notice bibliographique

RevueScanning · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueApplied Advanced Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObstructive sleep apneaIschemic strokeCognitionLinear regressionCardiologyMedicineHypopneaStroke (engine)Sleep apneaInternal medicineAudiologyPolysomnographyApneaMathematicsPsychiatryStatisticsIschemiaPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this research is to study the effect of obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome on cognitive function of stroke. Based on linear regression equation and Montreal Cognitive Assessment Scale, the degree of cognitive impairment in OSAHS patients was evaluated and the influencing factors of OSAHS-induced cognitive impairment and the correlation between the degree of OSAHS and cognitive impairment were explored. The results are as follows: about 68% of OSAHS patients have cognitive dysfunction, and the incidence of cognitive dysfunction is positively correlated with OSAHS; cognitive impairment of OSAHS patients was associated with age, obesity, years of schooling, and intermittent nocturnal hypoxia or hypoventilation; the severity of cognitive dysfunction of OSAHS patients was positively correlated with age and obesity but negatively correlated with education level; Logistic regression analysis results showed that there were three factors that were finally entered into the regression equation, namely, LSaO2, BMI, and AHI, and the Logistic regression equation obtained was as follows: Logist P = − 0.109 X 1 + 0.785 X 2 + 1.228 X 3 . This study helps clinical workers to detect and intervene the impaired cognitive ability of patients with OSAHS early, so as to reduce the incidence and mortality of related complications and improve the quality of life of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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