Notice bibliographique
Résumé
Many English roses have names related to English people, places, even literary characters. The article devoted to the rose "Anne Boleyn" introduced by English hybridizer David Austin for the UK in 1999. He named this rose after Anne Boleyn, the Queen of England from 1533 to 1536 as the second wife of King Henry VIII. On 7 September 1533, she gave birth to the future Queen Elizabeth I. Given biological characteristic of English Rose Anne Boleyn. The authors describe what happened with Henry VIII, King of England, charming, attractive and even kind, for a member of the Royal family. Yet he is most remembered for being gluttonous, impaired and executing wives (Henry VIII and miscarriages; was it the Kell antigen?). Anne Boleyn is a mysterious figure in history. Queen Anne Boleyn is well-known for playing a key figure in the political and religious transformation in England about 500 years ago. Since her death in 1536, Anne Boleyn has appeared in various artistic mediums, with each decade contributing yet another incarnation of the late queen. Other queens of the world have seen their moments in the spotlight come and go sporadically, but Anne Boleyn remains a constant. The authors write that Anne Boleyn is an intriguing historical figure who has been the subject of many biographies, novels, paintings, films, and television series, a tragic opera "Anna Bolena" (1830) composed by Gaetano Donizetti.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».