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Enregistrement W4283329336 · doi:10.32370/ia_2022_06_4

Some Aspects of the Integration of Natural and Legal Knowledge and Issues of Judicial Control (Past and Present)

2022· article· en· W4283329336 sur OpenAlexvenueno aff
Nataliia Pavlovska, Olena Chuprina, Maryna Kulyk, Anatolii Symchuk, Andrii Kofanov

Notice bibliographique

RevueIntellectual Archive · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime, Illicit Activities, and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuditControl (management)State (computer science)Scale (ratio)Political scienceLawBusinessLaw and economicsCriminologySociologyComputer scienceAccountingGeographyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crime expansion and its structural changes created a need for new general approaches to developing methods of discovering and analyzing crimes characterized by high latency. Theoretically, facts of crimes can be discovered at the objects of management and financial activities with the help of traditional criminalist and investigation methods. However, for improving the cited above methods it became of great need to establish scientific interconnections. That’s why economic and criminalist analysis is widely used as the former is based on studying body of technical and financial indices of objects under control under investigating crime signs, which usually manifest themselves as breaking stable interconnections between indices. Along with advantages of the cited above approach the former is characterized by laboriousness and high requirements to inspection activity DOI: 10.32370/IA_2022_06_4 including well-qualified auditors, time and funds spending. Just according to the cited above circumstances the researchers have developed scientific concept of criminalist and mathematical approach to analyzing and detecting crimes. The problem of society and individual’s interests’ correlation in increasing fighting organized crime is one of the most complicated. Every state solves it considering existed legal traditions, ideas, legal conscience of the people, and even their mentality. But the general tendency is that the means of fighting organized crime are more severe than those applied for fighting not organized crime. Papers of UNO X Congress on Preventing Crime and Treatment of Law Violators (Vienna, April 2000) prove that because of increasing scale and appearing new forms of transnational organized criminality, it is worth reconsidering some traditional opinions concerning justice for law violators, and some their rights as they are an obstacle for effective investigation and prosecution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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