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Enregistrement W4283329460 · doi:10.3390/nu14132570

The Prevalence and Risk Factors Associated with Iodine Deficiency in Canadian Adults

2022· article· en· W4283329460 sur OpenAlexafffundabout
Stellena Mathiaparanam, Adriana Nori de Macedo, Andrew Mente, Paul Poirier, Scott A. Lear, Andreas Wielgosz, Koon Teo, Salim Yusuf, Philip Britz‐McKibbin

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChemical Analysis and Environmental Impact
Établissements canadiensUniversity of OttawaSimon Fraser UniversityProvidence Health CareInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecPopulation Health Research InstituteUniversité LavalHamilton Health SciencesMcMaster University
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaGenome Canada
Mots-clésIodine deficiencyEnvironmental healthMedicineGerontologyDemographyInternal medicineThyroid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Iodine is a trace micronutrient that is critical for normal thyroid function and human health. Inadequate dietary intake is associated with cognitive impairment, infertility, growth retardation and iodine deficiency disorders in affected populations. Herein, we examined the prevalence of iodine deficiency in adults (median age of 61 years) based on the analysis of 24 h urine samples collected from 800 participants in four clinical sites across Canada in the Prospective Urban and Rural Epidemiological (PURE) study. Urinary iodide together with thiocyanate and nitrate were measured using a validated capillary electrophoresis assay. Protective/risk factors associated with iodine deficiency were identified using a binary logistic regression model, whereas daily urinary iodine concentration (24 h UIC, μg/L) and urinary iodine excretion (24 h UIE, μg/day) were compared using complementary statistical methods with covariate adjustments. Overall, our Canadian adult cohort had adequate iodine status as reflected by a median UIC of 111 μg/L with 11.9% of the population <50 μg/L categorized as having moderate to severe iodine deficiency. Iodine adequacy was also evident with a median 24 h UIE of 226 μg/day as a more robust metric of iodine status with an estimated average requirement (EAR) of 7.1% (< 95 μg/day) and a tolerable upper level (UL) of 1.8% (≥1100 μg/day) based on Canadian dietary reference intake values. Participants taking iodine supplements (OR = 0.18; p = 6.35 × 10−5), had greater 24 h urine volume (OR = 0.69; p = 4.07 × 10−4), excreted higher daily urinary sodium (OR = 0.71; p = 3.03 × 10−5), and/or were prescribed thyroxine (OR = 0.33; p = 1.20 × 10−2) had lower risk for iodine deficiency. Self-reported intake of dairy products was most strongly associated with iodine status (r = 0.24; p = 2.38 × 10−9) after excluding for iodine supplementation and T4 use. Participants residing in Quebec City (OR = 2.58; p = 1.74 × 10−4) and Vancouver (OR = 2.54; p = 3.57 × 10−4) were more susceptible to iodine deficiency than Hamilton or Ottawa. Also, greater exposure to abundant iodine uptake inhibitors from tobacco smoking and intake of specific goitrogenic foods corresponded to elevated urinary thiocyanate and nitrate, which were found for residents from Quebec City as compared to other clinical sites. Recent public health policies that advocate for salt restriction and lower dairy intake may inadvertently reduce iodine nutrition of Canadians, and further exacerbate regional variations in iodine deficiency risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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