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Enregistrement W4283329542 · doi:10.1097/01.hs9.0000845096.01949.78

P552: TREATMENT OUTCOMES IN NEWLY DIAGNOSED, UNTREATED PATIENTS WITH TP53-MUTATED ACUTE MYELOID LEUKEMIA: A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW AND META-ANALYSIS

2022· article· en· W4283329542 sur OpenAlexaff
Naval Daver, Shahed Iqbal, Camille Renard, Rebecca J. Chan, Ken Hasegawa, Hao Hu, Preston Tse, Juntao Yan, Michael J. Zoratti, Fangfang Xie, Giri Ramsingh

Notice bibliographique

RevueHemaSphere · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineMyeloid leukemiaVenVenetoclaxOncologyRandomized controlled trialLeukemiaGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background:TP53 mutations are present in 10% to 15% of patients with acute myeloid leukemia (AML) and are associated with resistance to therapy and poor outcomes. Currently available frontline therapies for TP53-mutated AML include intensive chemotherapy (IC), hypomethylating agents (HMAs), and venetoclax combined with HMA (VEN+HMA). Aims: To describe response and survival outcomes associated with IC, HMAs, and VEN+HMA in newly diagnosed, untreated patients with TP53-mutated AML. Methods: EMBASE and MEDLINE were systematically searched to identify prospective and retrospective studies that reported complete remission (CR), CR with incomplete hematologic recovery (CRi), median overall survival (OS), event-free survival (EFS), or duration of response (DOR) outcomes in patients with TP53-mutated AML treated with IC, HMAs, or VEN + HMA. Screening and data extraction were conducted independently and in duplicate by 2 reviewers. Response outcomes (CR and CRi) were pooled using random-effects models, and the median of medians method was used for time-related outcomes (OS, EFS, DOR). Results: From the 3006 abstracts identified (May 20, 2021), 17 publications (12 studies: 6 randomized controlled trials, 2 single-arm trials, and 4 retrospective studies) satisfied the inclusion criteria (Table). The percentage of patients achieving CR was highest with IC (43%; 95% CI, 30%-56%; N=133), followed by VEN+HMA (33%; 95% CI, 22%-47%; N=54;) and HMA (21%; 95% CI, 7%-49%; N=14). The CRi rate was highest with VEN+HMA (20%; 95% CI, 12%-33%; N=54), followed by IC (6%; 95% CI, 1%-20%; N=35). No studies reported CRi outcomes for HMA alone. The rates of CR/CRi were 49% (95% CI, 37%-60%; N=121) for VEN+HMA, 46% (95% CI, 39%-53%; N=200) for IC, and 13% (95% CI, 2%-48%; N=28) for HMA alone. The median OS was similarly low across the 3 treatments: 6.5 months for IC (95% CI, 5.1-8.5 months; N=155), 6.2 months for VEN+HMA (95% CI, 5.2-7.2 months; N=73), and 6.1 months for HMA (95% CI, 4.9-7.2 months; N=34). The median EFS was 3.7 months (95% CI, 1.6-5.7 months; N=133) with IC. The median DOR was 3.5 months (N=35) with IC and 5.0 months (95% CI, 3.5-6.5 months; N=54) with VEN+HMA. No studies reported EFS for HMA alone or VEN+HMA or DOR for HMA alone. Table. - Outcomes in newly diagnosed, untreated adult patients with TP53-mutated AML treated with IC, HMA, and VEN+HMA ICstudies Total, N Outcome(95% CI) HMAstudies Total, N Outcome(95% CI) VEN+HMAstudies Total, N Outcome(95% CI) CR rate 2 133 0.43(0.30-0.56) 1 14 0.21(0.07-0.49) 2 54 0.33(0.22-0.47) CRi rate 1 35 0.06(0.01-0.2) 0 - - 2 54 0.20(0.12-0.33) CR/CRi rate 4 200 0.46(0.39-0.53) 2 28 0.13(0.02-0.48) 4 121 0.49(0.37-0.60) Median OS, months 3 155 6.5(5.1-8.5) 2 34 6.1(4.9-7.2) 2 73 6.2(5.2-7.2) Median EFS, months 2 133 3.7(1.6-5.7) 0 - - 0 - - Median DOR, months 1 35 3.5(not reported) 0 - - 2 54 5.0(3.5-6.5) Summary/Conclusion: CR, CR/CRi, DOR, and median OS were modest across all treatments for newly diagnosed, untreated patients with TP53-mutated AML. Limitations of this analysis include low study and patient numbers for some interventions, the lack of direct trial comparisons, and that CR/CRi outcomes were not reported separately for DOR. The findings of this review highlight the significant unmet need for this very difficult-to-treat population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,026
Bibliométrie0,0080,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
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Résumé présentoui

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