Mitochondrial genomic data are effective at placing mycoheterotrophic lineages in plant phylogeny
Notice bibliographique
Résumé
Fully mycoheterotrophic plants can be difficult to place in plant phylogeny due to elevated substitution rates associated with photosynthesis loss. This potentially limits the effectiveness of downstream analyses of mycoheterotrophy that depend on accurate phylogenetic inference. Although mitochondrial genomic data sets are rarely used in plant phylogenetics, theory predicts that they should be resilient to long-branch artefacts, thanks to their generally slow evolution, coupled with limited rate elevation in heterotrophs. We examined the utility of mitochondrial genomes for resolving contentious higher-order placements of mycoheterotrophic lineages in two test cases: monocots (focusing on Dioscoreales) and Ericaceae. We find Thismiaceae to be distantly related to Burmanniaceae in the monocot order Dioscoreales, conflicting with current classification schemes based on few gene data sets. We confirm that the unusual Afrothismia is related to Taccaceae-Thismiaceae, with a corresponding independent loss of photosynthesis. In Ericaceae we recovered the first well supported relationships among its five major lineages: mycoheterotrophic Ericaceae are not monophyletic, as pyroloids are inferred to be sister to core Ericaceae, and monotropoids to arbutoids. Genes recovered from mitochondrial genomes collectively resolved previously ambiguous mycoheterotroph higher-order relationships. We propose that mitochondrial genomic data should be considered in standardised gene panels for inferring overall plant phylogeny.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».