Abnormal whisker movements in the <scp>3xTg‐AD</scp> mouse model of Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease is the most frequent form of dementia in elderly people. The triple transgenic (3xTg-AD) mouse model of Alzheimer's Disease is important in biomedical research as these mice develop both neuropathological and behavioural phenotypes. However, their behavioural phenotype is variable, with findings depending on the specific task, as well as the age and sex of the mice. Whisker movements show motor, sensory and cognitive deficits in mouse models of neurodegenerative disease. Therefore, we examined whisker movements in 3, 12.5 and 17-month-old female 3xTg-AD mice and their B6129S/F2 wildtype controls. Mice were filmed using a high-speed video camera (500 fps) in an open arena during a novel object exploration task. Genotype and age differences were found in mice exploring the arena prior to object contact. Prior to whisker contact, the 3-month-old 3xTg-AD mice had smaller whisker angles compared with the wildtype controls, suggesting an early motor phenotype in these mice. Pre-contact mean angular position at 3 months and whisking amplitude at 17 months of age differed between the 3xTg-AD and wildtype mice. During object contact 3xTg-AD mice did not reduce whisker spread as frequently as the wildtype mice at 12.5 and 17 months, which may suggest sensory or attentional deficits. We show that whisker movements are a powerful behavioural measurement tool for capturing behavioural deficits in mouse models that show complex phenotypes, such as the 3xTg-AD mouse model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».