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Enregistrement W4283331617 · doi:10.1186/s12891-022-05556-7

Development and validation of the ND10 to measure neck-related functional disability

2022· article· en· W4283331617 sur OpenAlexafffund
Joy C. MacDermid, David M. Walton

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineCronbach's alphaIntraclass correlationPhysical therapyClinical psychologyRehabilitationInternational Classification of Functioning, Disability and HealthNeck painPatient-reported outcomeConcurrent validityConvergent validityConstruct validityReliability (semiconductor)PsychometricsPhysical medicine and rehabilitationQuality of life (healthcare)Internal consistencyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous neck-specific patient-reported outcome measures (PROMs) have tended to measure both symptoms and disability. This multi-staged study developed and evaluated a neck-specific PROM focusing on functional disability. METHODS: This study integrated findings from systematic reviews on neck-specific outcome measures, patient interviews, qualitative studies on neck disability, and iterative item testing to develop a 10-item measure of neck-related disability (ND10). Content validity was assessed by classifying items using the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) and perspective linking. Patients (n = 78) with neck pain completed cognitive interviews, exploring items of the Neck Disability Index (NDI) and ND10, and completed structured questions related to literacy and relevance. Test-retest reliability and internal consistency were evaluated using intraclass correlation coefficients, Bland Altman graphs, and Cronbach's alpha. Concurrent convergent validity was evaluated by comparing the ND10 to the NDI, Single Assessment Numeric Evaluation (SANE), and Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand (DASH). Known group validity was determined by comparing ND10 scores from patients, who rated their neck as more or less than 1/2 of "normal" on the SANE, using t-tests. RESULTS: The ND10 requires respondents to make rational judgements about their neck-related body function and disability. It has high internal consistency (0.94) and re-test reliability (0.87; SEM = 3.2/100; MDC = 7.5); and no re-test bias (mean re-test difference of 0.6). It followed expected correlation patterns, being highly correlated with related multi-item PROMs (r = 0.85-0.91), and moderately correlated to the single-item SANE. More patients agreed that the ND10 was easily readable than did so for the NDI (84% vs 68%; p < 0.05). All the PROMs distinguished the patients who perceived themselves as being abnormal/normal defined by a dichotomized SANE (p < 0.01). CONCLUSION: The ND10 is reliable and valid for measuring neck-related functional disability. Longitudinal and cross-cultural translation studies are needed to support future use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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