Empathy for the health professional in online asynchronous graduate education: an initial design thinking approach to program improvement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Health professionals engage in continuous professional development through higher education. As traditional university learning environments pose a challenge to working health professionals, distance education allows these learners to engage in higher education in alignment with their learning preferences and needs. Literature on health professional learners’ experiences in online learning environments report findings at the course level and/or focus on a singular aspect of the online learning experience. Objectives In this initial study, we aim to understand the health professional learner’s perspective in a distance graduate education program and make normative recommendations to improve the health professional learner experience in an online environment. Methods Within the context of the Empathy arm of Deitte and Omary’s (Deitte and Omary in Acad Radiol 26:1417–1420, 2019) Design Thinking methodology, we conducted a two-part sequential explanatory qualitative study. Part 1 involved focus groups with stakeholders (n = 14) of the Health Science Education (HSED) Graduate Program at McMaster University (Hamilton, Canada). Part 2 entailed semi-structured interviews with learners (n = 11) in the HSED Program. An unconstrained approach to directed content analysis was used to analyze the data and construct themes. Results An overarching theme of ‘the learner experience is an autonomous-supportive online learning environment’ was constructed, with two sub-themes: learner autonomy and building community. Conclusion Learners valued an autonomous-supportive online learning environment wherein they could tailor their educational experiences while also fostering a sense of community in the online environment. Future research should consider how a balance between maintaining autonomy in pacing learning and building community can be achieved to enhance the health professional learner experience in an online environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle