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Enregistrement W4283332750 · doi:10.1515/npprj-2022-0029

Modeling a continuous digester extraction screen zone with an approximated flow model

2022· article· en· W4283332750 sur OpenAlexafffund
W. W. Gilbert, Bruce Allison

Notice bibliographique

RevueNordic Pulp & Paper Research Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Control Systems Optimization
Établissements canadiensFPInnovations
Organismes subventionnairesFPInnovations
Mots-clésStreamlines, streaklines, and pathlinesFlow (mathematics)MechanicsComputationExtraction (chemistry)Process engineeringComputer scienceMathematical optimizationMaterials scienceBiological systemMathematicsAlgorithmEngineeringChemistryPhysicsChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Phenomenological continuous digester models are normally limited to axial flow. However, under industrial conditions, liquor also flows radially in extraction zones. While multidimensional expansion using computation fluid dynamics is possible, the increase in mathematically complexity and computation burden is intractable for online control and optimization. In this work, an approximate algebraic flow model is proposed which removes the need to evaluate momentum continuity. The model, based on streamlines, superimposes radial and axial flow profiles. The dynamic response, when compared against a single continuous stirred tank model, was found to better predict the process response during industrial trials. Simulation studies suggest enhanced lignin removal and variability reductions are possible by increasing recirculated liquor flow rates in the zone, a result of flattening the radial chemical and temperature profiles in the chip phase. However, a minimum occurs as chemical and energy losses in the extracted flow leaving the zone take precedence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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