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Enregistrement W4283359862 · doi:10.26434/chemrxiv-2022-mxwc5-v2

The Intermolecular Interactions of Pyrene and its Oxides in Toluene Solution

2022· preprint· en· W4283359862 sur OpenAlexafffund
Nathanael J. King, Alex Brown

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular spectroscopy and chirality
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCompute Canada
Mots-clésPyreneTolueneConformational isomerismSolvationChemistryIntermolecular forceComputational chemistryDensity functional theoryMoleculeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, the Conformer-Rotamer Ensemble Sampling Tool, (CREST) with the underlying semi-empirical GFN2-xtb method was used for automated geometry exploration of the homodimers of pyrene, pyrene-4,5-dione, and pyrene-4,5,9,10- tetraone, along with the heterodimer of pyrene and pyrene-4,5,9,10-tetraone. Geometries and energies of the dimers were further refined at the ωB97X-D4/def2-TZVP level of theory, both in gas phase, and in toluene solution. Computations in solu- tions were handled using the CPCM (Conductor-like Polarizible Continuum Model) and SMD (Solvation Model based on Density) models. Two previously unidentified pyrene-homodimer conformations are identified, and the effects of oxidation on the geometries and energies of dimerization are explored; in general, oxidation leads to stronger intermolecular interactions, and decreased solubility in toluene. For selected dimers, DLPNO-CCSD(T)/cc-pVTZ/SMD(Toluene) energies are determined at the DFT geometries, and illustrate the accuracy of the ωB97X-D4 approach, with an MAD of 1.47 kJ/mol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,720

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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