Cost-effectiveness of testing for CYP2C19 loss-of-function carriers following transient ischemic attack/minor stroke: A Canadian perspective
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The CHANCE-2 study compared 3 weeks of aspirin-ticagrelor to aspirin-clopidogrel in CYP2C19 loss-of-function (LOF) allele carriers following a transient ischemic attack (TIA)/minor stroke and demonstrated a modestly lower risk of stroke recurrence with aspirin-ticagrelor. This stroke protection was largely for minor stroke and came at an increased risk of bleeding. The cost-effectiveness of implementing testing for LOF allele status to personalize antiplatelet regimen for secondary stroke prevention after a TIA/minor stroke in the Canadian health care context is unknown. METHODS: Cost-effectiveness analysis using a decision-analytic Markov cohort model with a lifetime horizon was performed to determine the costs and health benefits of testing for LOF allele status compared with no testing (current standard of care). The population of interest was patients living in Canada who suffered a TIA/minor stroke. Outcomes of interest were life-years gained (LYG), quality-adjusted life years (QALY) gained, costs (reported in 2022 Canadian dollars), and the incremental cost-effectiveness ratio (ICER). We adopted the perspective of the Federal, Provincial, and Territorial Ministries of Health and used a 1.5% annual discount rate. Sensitivity analyses were performed to assess uncertainty. RESULTS: Compared to standard of care, LOF allele testing leads to 0.14 LYG (undiscounted), 0.12 QALYs gained (undiscounted), and additional lifetime costs of CAD$432 (discounted) per patient. The ICER of the LOF allele testing strategy is CAD$4310 per QALY gained compared with standard of care. The probabilistic sensitivity analyses demonstrated that LOF allele testing was cost-effective in more than 99.99% of simulations using a willingness-to-pay threshold of CAD$50,000 per QALY. CONCLUSION: Based on available evidence, testing for LOF allele followed by short duration 3 weeks of aspirin-ticagrelor compared to standard-of-care aspirin-clopidogrel can lead to prolonged life and improved quality of life and can be considered very cost-effective when compared with other well-accepted technologies in health and medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».