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Enregistrement W4283360230 · doi:10.1029/2022gb007304

Extreme Nitrate Deficits in the Western Arctic Ocean: Origin, Decadal Changes, and Implications for Denitrification on a Polar Marginal Shelf

2022· article· en· W4283360230 sur OpenAlexaboutno aff
Yanpei Zhuang, Haiyan Jin, Wei‐Jun Cai, Hongliang Li, Di Qi, Jianfang Chen

Notice bibliographique

RevueGlobal Biogeochemical Cycles · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNitrateOceanographyDenitrificationArcticEnvironmental scienceCanada BasinClimatologyGeologyNitrogenEcologyChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The western Arctic Ocean is known to be nitrate deficient relative to phosphate but the decadal trend and the processes contributing to the deficit are not clear. To investigate changes in this extreme nitrate deficit of over 10 μmol/kg and its causal mechanisms, nutrient concentrations were examined along a transect spanning the Bering Basin, the Bering–Chukchi Shelf, and the western Arctic Ocean Basin over the last two decades (1994–2018). The results show that the extreme nitrate deficit has extended to greater depths and further north during the past two decades, which coincided with the expansion of Pacific water in the western Arctic Ocean. Subsurface nutrient stocks in the basin areas appear to have increased, but are accompanied by a larger nitrate deficit, which may be due to stronger shelf denitrification. This nitrate loss (∆N) caused by shelf denitrification was estimated to be 7.3 ± 0.1 μmol/kg during the interval 2012–2018, which was ∼10% higher than that in 1994. This suggests an intensification of denitrification on this marginal shelf under climatic and environmental change in the Arctic Ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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