Determinants of Pro-Environmental Behaviour in the Workplace
Notice bibliographique
Résumé
The primary notion of sustainable development is to maintain a promising future for the planet and the next generation by raising the awareness of sustainable development of people around the world. This study seeks to foster and enhance more sustainable behaviour in households, workplaces, schools, and higher educational institutions; previous research has placed increasing attention on the identification of factors of pro-environmental behaviour. Accordingly, this study aims to examine the elements influencing the pro-environmental behaviour of employees in the workplace. A survey was performed from January to February 2020 on 150 public employees of an organisation in Terengganu. Out of 150 employees, only 84 participated and had their responses collected by using convenience sampling. Smart PLS-SEM was used in analysing the relationships between the variables. The result of this study found that green lifestyles have a significant positive effect on pro-environmental behaviour. However, the impacts of environmental commitment, environmental consciousness, green self-efficacy, and green human resource management were insignificant. This study provides data that were developed using a cross-sectional design; the assessment of causality among the constructs was a risky process. Furthermore, the study collected data from a single source, namely the employees, which would enhance the relationships through common method bias. The findings of this study also offered several managerial implications for green organisations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».