Fast DC Fault Current Suppression and Fault Ride-Through in Full-Bridge MMCs via Reverse SM Capacitor Discharge
Notice bibliographique
Résumé
In the event of a DC side fault in modular multilevel converters (MMCs), the fault current contributions are initially made by submodule (SM) capacitor discharge, which occurs before the fault is detected, followed by the AC side contribution to the DC side fault. While the AC side currents can be regulated using fault blocking SMs, the initial discharge of the SM capacitors results in high DC fault currents, which can take several milliseconds to be brought under control. This paper presents a method to actively control the rate of rise of the DC fault current by regulating the discharge of SM capacitors and accelerating the suppression of fault current oscillations during fault ride-through (FRT) in a full-bridge (FB)-MMC system. In the proposed method, the discharge direction of the FBSM capacitors is reversed following the detection of a DC side fault, which leads to a reversal in the fault current direction and a fast drop-off towards the zero-crossing. Immediately after the zero-crossing of the DC fault current, the DC fault is cleared by adjusting the arm voltage references and operating the MMC as a static synchronous compensator (STATCOM) to provide voltage support to the AC grid. The proposed control scheme provides faster fault current suppression, more effective SM capacitor voltage regulation, low AC side and MMC arm current transient peaks, and an overall superior DC-FRT performance compared to methods in which the conventional fault ride-through operation is initiated immediately upon DC fault detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».