Serological biomarkers for management of primary sclerosing cholangitis
Notice bibliographique
Résumé
, diagnosis, disease stratification, or surveillance) and the exploration of potential therapeutic targets. Alkaline phosphatase produced by the biliary epithelium is consistently associated with prognosis. However, its level shows natural fluctuation limiting its use in individual patients. Inflammatory, cell activation, and tissue remodeling markers have been reported to predict clinical outcome. Elevated immunoglobulin (Ig) G4 level is associated with a shorter transplantation-free survival. IgG type atypical perinuclear anti-neutrophil cytoplasmic antibodies (P-ANCAs) are non-specific markers of various autoimmune liver diseases and may reflect an abnormal B-cell response to gut microbial antigens. IgG type atypical P-ANCA identifies PSC patients with particular clinical and genetic (for human leukocyte antigens) characteristics. The presence of IgA type anti-F-actin antibody (AAA) may predict a progressive disease course, and it is associated with enhanced mucosal immune response to various microbial antigens and enterocyte damage. IgA type anti-glycoprotein 2 (GP2) antibodies identify patients with a severe disease phenotype and poor survival due to enhanced fibrogenesis or development of cholangiocarcinoma. Elevated soluble vascular adhesion protein-1 (sVAP-1) level is associated with adverse disease outcomes in PSC. High sVAP-1 levels correlate with mucosal addressin cell adhesion molecule-1 (MAdCAM-1) expression in the liver that contributes to gut activated T-cell homing to the hepatobiliary tract. In the present paper, we review the evidence on these possible serological markers that could potentially help address the unmet clinical needs in PSC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».