The Relationships between Frailty and Quality of Life in Elderly Women with Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: It is well known that oncologic management of elderly patients is complicated, and physicians should well define the ultimate goals when choosing treatment modalities. Cancer treatment should not necessarily focus on survival but aim for a good quality of life for the patient in light of their frailty. Patients and Methods: This is a retrospective cross-sectional survey study. One hundred fifty-eight women with breast cancer participated in this study. The PRISMA-7 Frailty Index and WHOQOL-OLD Module assessed participants’ frailty and quality of life. SPSS 26.0 and Medcalc 14 [Acacialaan 22, B-8400 Ostend, Belgium] programs were used for statistical analyses. Statistically significant associations between the PRISMA-7 scale and the WHOQOL-OLD Module were assessed. Results: Of the158 participants, the median age [min-max] was 71 [65-96] years, and 61.2% had stage I and II breast cancer. Lumpectomy was 61.1%, and 75% received chemotherapy-radiotherapy and hormone therapy. For the WHOQOL-OLD domains; financial status [p=0.001] with the sensory ability domain, work status [p<0.001] and education status[p=0.004] with the autonomy domain, education status [p=0.002] with PPF activity domain, education status [p=0.001] and work status [p=0.007] with the social participation domain, treatment modality [p=0.003] with death &dying domain, number of comorbidities [p=0.004] with intimacy domain statistically significant. The total score was associated with education status [p=0.005] and the number of comorbidities [p=0.010]. Frailty correlated positively with age [cut-off age 68 years; p<0.001]. Education status was inversely associated with increased frailty [p=0.003]. The relationship between the PRISMA-7 scale and the WHOQOL-OLD Module correlated negatively in five out of six dimensions except for the Intimacy domain. Conclusions: It is necessary to design customized cancer management programs to improve specific components of elderly women with breast cancer with increased frailty by revealing the associations in domains of QoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».