Technoeconomic and Life-Cycle Assessment for Electrocatalytic Production of Furandicarboxylic Acid
Notice bibliographique
Résumé
2,5-Furandicarboxylic acid (FDCA) is a platform chemical for polyethylene furanoate (PEF) manufacturing, a promising biobased and green alternative to polyethylene terephthalate (PET) with a market size of 1.8 million tonne/annum. There are several routes to produce FDCA, all through 5-hydroxymethylfurfural (HMF) conversion. The traditional thermochemical process is highly energy intensive with a low yield. The electrocatalytic pathway, on the other hand, is gaining increased interest for it makes the process control more efficient, achieves a higher yield, and more importantly can be driven by renewable electricity to lower the environmental impact compared to the thermochemical process. This study assesses the economic aspects and environmental impacts of the electrochemical production of FDCA. It is found that the net present value (NPV) of the integrated electrochemical conversion and product separation plant is highly profitable, $72 million for 100 tonne/day production of FDCA, under optimistic conditions. It also reveals that the HMF price has significant impact on process economics, and the current density has the largest scope of improvement. The life-cycle assessment (LCA) results indicate that processes related to HMF production contribute the most to the overall environmental impacts─calling for low impact HMF production processes, with cost reductions─however, the impacts of the electrochemical route are much lower in comparison with the thermochemical route.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».