P.062 Physician approaches to anti-thrombotic therapies, imaging and revascularization for acutely symptomatic carotid stenosis: a hot carotid qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Background: There are uncertainties regarding the optimal management of acutely symptomatic carotid stenosis (“hot carotids”). We sought to explore the approaches of stroke physicians to anti-thrombotic management, imaging, and revascularization in patients with “hot carotids”. Methods: We used a qualitative descriptive methodology to examine decision-making approaches of physicians regarding the management of hot carotids. We conducted semi-structured interviews with 22 stroke physicians from various specialties in 16 centers across 4 continents. Results: Important themes regarding anti-thrombotic included limitations of existing clinical trial evidence, competing physician preferences, antiplatelet therapy while awaiting revascularization and various regional differences. Timely imaging availability, breadth of information gained, and surgeon/interventionalist preferences were important themes influencing the choice of imaging modality. The choice of revascularization intervention was influenced by healthcare system factors such as use of multidisciplinary review and operating room/angiography suite availability, and patient factors like age and infarct size. Many themes related to uncertainties in the management of hot carotids were also discussed. Conclusions: Our study revealed themes that are important to international stroke experts. We highlight common and divergent practices while underscoring important areas of clinical equipoise and uncertainty. Teams designing international carotid trials may wish to accommodate identified variations in practice patterns and areas of uncertainty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».