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Enregistrement W4283362288 · doi:10.1038/s41380-022-01616-5

Obesity and brain structure in schizophrenia – ENIGMA study in 3021 individuals

2022· article· en· W4283362288 sur OpenAlexafffund
Sean R. McWhinney, Katharina Brosch, Vince D. Calhoun, Benedicto Crespo‐Facorro, Nicolás Crossley, Udo Dannlowski, Erin W. Dickie, Lorielle M. F. Dietze, Gary Donohoe, Stefan S. du Plessis, Stefan Ehrlich, Robin Emsley, Petra Fürstová, David C. Glahn, Alfonso Gonzalez- Valderrama, Dominik Grotegerd, Laurena Holleran, Tilo Kircher, Pavel Knytl, Marián Kolenič, Rebekka Lencer, Igor Nenadić, Nils Opel, Julia‐Katharina Pfarr, Amanda Rodrigue, Kelly Rootes-Murdy, Alex J. Ross, Kang Sim, Antonín Škoch, Filip Španiel, Frederike Stein, Patrik Švancer, Diana Tordesillas‐Gutiérrez, Juan Undurraga, Javier Vázquez-Bourgón, Aristotle N. Voineskos, Esther Walton, Thomas W. Weickert, Cynthia Shannon Weickert, Paul M. Thompson, Theo G.M. van Erp, Jessica A. Turner, Tomáš Hájek

Notice bibliographique

RevueMolecular Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental HealthDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloNational Health and Medical Research CouncilDalhousie UniversityMinisterstvo Zdravotnictví Ceské RepublikyNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionScience Foundation IrelandEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentEuropean CommissionDeutsche ForschungsgemeinschaftNova Scotia Health Research FoundationNeuroscience Research AustraliaUniversity of New South WalesMedical Research CouncilNational Healthcare GroupNSW Ministry of HealthAlexander von Humboldt-StiftungWellcome Trust
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)Body mass indexObesityNeuroimagingPsychologyNeuroscienceMedicinePsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Schizophrenia is frequently associated with obesity, which is linked with neurostructural alterations. Yet, we do not understand how the brain correlates of obesity map onto the brain changes in schizophrenia. We obtained MRI-derived brain cortical and subcortical measures and body mass index (BMI) from 1260 individuals with schizophrenia and 1761 controls from 12 independent research sites within the ENIGMA-Schizophrenia Working Group. We jointly modeled the statistical effects of schizophrenia and BMI using mixed effects. BMI was additively associated with structure of many of the same brain regions as schizophrenia, but the cortical and subcortical alterations in schizophrenia were more widespread and pronounced. Both BMI and schizophrenia were primarily associated with changes in cortical thickness, with fewer correlates in surface area. While, BMI was negatively associated with cortical thickness, the significant associations between BMI and surface area or subcortical volumes were positive. Lastly, the brain correlates of obesity were replicated among large studies and closely resembled neurostructural changes in major depressive disorders. We confirmed widespread associations between BMI and brain structure in individuals with schizophrenia. People with both obesity and schizophrenia showed more pronounced brain alterations than people with only one of these conditions. Obesity appears to be a relevant factor which could account for heterogeneity of brain imaging findings and for differences in brain imaging outcomes among people with schizophrenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,798

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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