An appraisal of genetic testing for prostate cancer susceptibility
Notice bibliographique
Résumé
Most criteria for genetic testing for prostate cancer susceptibility require a prior diagnosis of prostate cancer, in particular cases with metastatic disease are selected. Advances in the field are expected to improve outcomes through tailored treatments for men with advanced prostate cancer with germline pathogenic variants, although these are not currently offered in the curative setting. A better understanding of the value of genetic testing for prostate cancer susceptibility in screening, for early detection and prevention is necessary. We review and summarize the literature describing germline pathogenic variants in genes associated with increased prostate cancer risk and aggressivity. Important questions include: what is our ability to screen for and prevent prostate cancer in a man with a germline pathogenic variant and how does knowledge of a germline pathogenic variant influence treatment of men with nonmetastatic disease, with hormone-resistant disease and with metastatic disease? The frequency of germline pathogenic variants in prostate cancer is well described, according to personal and family history of cancer and by stage and grade of disease. The role of these genes in aggressive prostate cancer is also discussed. It is timely to consider whether or not genetic testing should be offered to all men with prostate cancer. The goals of testing are to facilitate screening for early cancers in unaffected high-risk men and to prevent advanced disease in men with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».