Political orientation, moral foundations, and COVID-19 social distancing
Notice bibliographique
Résumé
During the COVID-19 pandemic, governments have advocated numerous social distancing measures, and compliance with these has likely saved millions of lives globally. In an online sample drawn from the U.S. and Canada (N = 209), participants completed measures of political orientation, moral foundations, and COVID-19 social distancing attitudes and behaviours. A more left-wing political orientation, and greater endorsement of the individualizing moral foundations were significantly related to more positive social distancing attitudes, and greater self-reported compliance with relevant restrictions. A more right-wing political orientation, and greater endorsement of the binding and economic liberty foundations were associated with less positive attitudes and reduced compliance. In a series of mediation analyses, the relationships between political orientation and various social distancing measures were significantly mediated by variations in participants' moral foundations, particularly their endorsement of economic liberty and the individualizing foundations. Further data indicated that the perceived persuasiveness of messages based on each moral foundation advocating for continued social distancing was significantly related to both participants' moral values and their political orientation. Findings are discussed in terms of understanding politicized differences around social distancing as partly reflecting differential valuation of the moral foundations, and in creating effective public health messaging regarding compliance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».