The Prevalence of Klebsiella spp. Associated With Bovine Mastitis in China and Its Antimicrobial Resistance Rate: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Understanding distribution of bovine mastitis pathogen Klebsiella spp. can contribute to the treatment decision and the control within programs of bovine mastitis, we conducted a meta-analysis to investigate the epidemiology and antimicrobial resistance rates of Klebsiella spp. associated with bovine mastitis in China. Three databases, namely, PubMed, Google scholar, and China National Knowledge Infrastructure database, were utilized to obtain relevant publications. According to PRISMA reporting standards, a total of 38 publications were included in the research, among them, 7 papers included an AMR test. The pooled prevalence of Klebsiella spp. was 5.41% (95% CI: 3.87–7.50%). Subgroup analysis revealed that the prevalence was higher in South China (8.55%, 95% CI: 3.57–19.09%) than in North China (4.22%, 95% CI: 2.46–7.14%), in 2010–2020 (7.45%, 95% CI: 5.29–110.40%) than in 2000–2010 (3.14%, 95% CI: 1.90–15.14%), and in the clinical bovine mastitis cases (7.49%, 95% CI: 3.71–14.54%) than in the subclinical cases (4.03%, 95% CI: 1.55–10.08%). The pooled AMR rate revealed that Klebsiella spp. were most resistant to sulfonamides (45.07%, 95% CI: 27.72–63.71%), followed by tetracyclines (36.18%, 95% CI: 23.36–51.34%), aminoglycosides (27.47%, 95% CI: 17.16–40.92%), β-lactams (27.35%, 95% CI: 16.90–41.05%), amphenicol (26.82%, 95% CI: 14.17–44.87%), lincosamides (21.24%, 95% CI: 7.65–46.75%), macrolides (20.98%, 95% CI: 7.20–47.58%), polypeptides (15.51%, 95% CI: 6.46–32.78%), and quinolones (7.8%, 95% CI: 3.25–17.56%). The climate difference between South and North China and the natural pathogenicity of Klebsiella spp. may be the primary reasons for its distribution, and the prevalence of Klebsiella spp. indicated that the genus is an increasing hazard to the dairy industry. The prevalence of AMR in China is commonly higher than in the European countries and Canada, this is a very important concern for strategy programs to control bovine mastitis caused by Klebsiella spp. in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,051 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».