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Enregistrement W4283363641 · doi:10.2196/38201

Ecological Burden of e-Waste in Bangladesh—an Assessment to Measure the Exposure to e-Waste and Associated Health Outcomes: Protocol for a Cross-sectional Study

2022· article· en· W4283363641 sur OpenAlexvenueno aff
Sarker Masud Parvez, Shaikh Sharif Hasan, Luke D. Knibbs, Farjana Jahan, Mahbubur Rahman, Rubhana Raqib, Nafisa Islam, Nirupam Aich, Mohammad Moniruzzaman, Mohammad Zahirul Islam, Masatake Fujimura, Peter D. Sly

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRecycling and Waste Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Environmental healthElectronic wasteWaste managementEnvironmental scienceMedicineEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: e-Waste is a rapidly growing waste stream worldwide, and Bangladesh is a hub of e-waste handling. Informal e-waste recycling operations involve crude methods for dismantling, repairing, sorting, and recycling electronic goods with bare hands and without personal health protections. Direct inhalation or dermal exposure to toxicants during informal recycling is common. Evidence suggests that e-waste-derived toxicants pollute the terrestrial ecosystem and have been linked with adverse health effects. However, e-waste recycling-related occupational health hazards have not been adequately explored in the context of Bangladesh. OBJECTIVE: Our study aims to expand the current understanding of exposure to e-waste. This study will measure the metal concentrations in biological and environmental samples and evaluate the relationship between heavy metals and the biochemical systems of the e-waste workers. METHODS: The study uses a cross-sectional study design consisting of an exposed site and a nonexposed control site. The trained team collected information on individual exposures, detailed work and medical history, and biological samples (blood, urine, and hair) from each subject. This study will measure heavy metal levels (lead, cadmium, and mercury) and biochemical parameters (hematological, hormonal, renal, and others) from the biological samples with reported physical function as outcomes of interest. In addition, we also collected soil and dust samples from both exposed and nonexposed control sites to measure the health risk. All the environmental samples will be analyzed using inductively coupled plasma mass spectrometer to determine metal concentrations. We will also conduct a qualitative investigation for a deeper understanding of the e-waste management system in Bangladesh. RESULTS: The protocol has been approved by the Institutional Review Boards of the International Centre for Diarrheal Disease Research, Bangladesh, and The University of Queensland's Human Behavioral Ethics Committee. Informed written consent was obtained from all participants. We recruited 199 workers from the e-waste sites with at least 5 years of exposure and 104 control subjects with no industrial or e-waste exposure. Sample analysis is estimated to be completed in 2022. CONCLUSIONS: Although many studies have identified potential adverse health outcomes from exposure to e-waste, there is a lack of published epidemiological research in Bangladesh. Research in this field is particularly pressing in the context of the current e-waste trend and the need to deepen the understanding of exposures and outcomes. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/38201.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,265
Tête enseignante GPT0,568
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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