Abstract 682: Associations of inflammatory biomarkers with survival among patients with stage III colon cancer (CALGB/SWOG 80702 [Alliance])
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chronic inflammation is a well-established carcinogenic pathway for colorectal cancer (CRC), but the role of inflammation in CRC prognosis is not well understood. Since cytokines are central in extensive biological networks to regulate inflammation, it is of great importance to investigate inflammatory cytokines and CRC survival. Among an NCI-sponsored adjuvant chemotherapy trial for patients with stage III colon cancer conducted between 2010 and 2015 (CALGB/SWOG 80702), we collected serum samples from 1,498 participants at a median of 1.6 months (interquartile [IQR]: 1.3-1.9 months) after surgery. IL-6, TNFR2, and hsCRP were assayed as biomarkers of chronic inflammation and were categorized into quintiles. The primary outcome was disease-free survival, defined as time from randomization to recurrence or death from any cause. Secondary outcomes included overall survival and time to recurrence. We estimated the associations of inflammatory biomarkers with survival using multivariable Cox proportional hazards regression. Of 1,498 participants (median follow-up: 5.9 years), mean age was 61.3 years, 82.2% were White, 55.5% were male, and 387 experienced recurrence or death. Medians (IQRs) of biomarkers were 2.6mg/L (1.2-5.6mg/L) for IL-6, 2.9×103pg/mL (2.3-3.6×103pg/mL) for TNFR2, and 2.6mg/L (1.2-5.6mg/L) for hsCRP. Compared to the lowest quintile (Q1), the highest quintile (Q5) in inflammatory biomarkers was significantly associated with worse disease-free survival (hazard ratios were 1.52 [95% CI, 1.08-2.15] for IL-6, 1.76 [95% CI, 1.22-2.54] for TNFR2, and 1.66 [95% CI, 1.17-2.35] for hsCRP). Similar patterns were observed for overall survival and time to recurrence. Our findings suggest that higher levels of inflammation after diagnosis were significantly associated with worse survival among those with stage III colon cancer, and reducing inflammation may be considered as a potential intervention to improve CRC survival. Associations of Inflammatory Biomarkers with Survival after Adjustment for Clinicopathologic Factors Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 P for Trend Disease-free survival IL-6 1.00 1.14 (0.80-1.62) 1.37 (0.97-1.94) 1.44 (1.02-2.03) 1.52 (1.08-2.15) 0.02 TNFR2 1.00 1.21 (0.84-1.74) 1.43 (0.99-2.05) 1.56 (1.09-2.25) 1.76 (1.22-2.54) 0.002 hsCRP 1.00 1.34 (0.95-1.90) 1.62 (1.15-2.29) 1.26 (0.88-1.80) 1.66 (1.17-2.35) 0.04 Overall survival IL-6 1.00 1.44 (0.91-2.29) 1.56 (0.98-2.48) 1.48 (0.93-2.34) 1.68 (1.07-2.65) 0.09 TNFR2 1.00 1.57 (0.94-2.63) 1.88 (1.13-3.13) 1.92 (1.15-3.20) 2.31 (1.39-3.84) 0.003 hsCRP 1.00 1.27 (0.81-2.00) 1.72 (1.11-2.65) 1.22 (0.77-1.92) 1.73 (1.12-2.69) 0.06 Time to recurrence IL-6 1.00 1.34 (0.92-1.95) 1.48 (1.01-2.16) 1.55 (1.06-2.27) 1.54 (1.05-2.26) 0.07 TNFR2 1.00 1.14 (0.78-1.67) 1.28 (0.87-1.87) 1.48 (1.01-2.16) 1.54 (1.04-2.27) 0.02 hsCRP 1.00 1.27 (0.87-1.83) 1.64 (1.14-2.36) 1.21 (0.82-1.77) 1.55 (1.07-2.26) 0.12 Citation Format: En Cheng, Shi Qian, Anthony F. Shields, Elizabeth M. Cespedes Feliciano, Andrew B. Nixon, Ardaman P. Shergill, Katherine A. Guthrie, Felix Couture, Philip Kuebler, Pankaj Kumar, Dequincy Lewis, Benjamin Tan, Eileen M. O'Reilly, Justin C. Brown, Philip A. Philip, Bette J. Caan, Jeffrey A. Meyerhardt. Associations of inflammatory biomarkers with survival among patients with stage III colon cancer (CALGB/SWOG 80702 [Alliance]) [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2022; 2022 Apr 8-13. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2022;82(12_Suppl):Abstract nr 682.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».