Complications of sinus floor elevation procedure and management strategies: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This systematic review aimed to investigates the types and incidences of complications following sinus floor elevations (SFE) along with their prevention and management strategies. MATERIALS AND METHODS: Electronic database and hand search were conducted to screen the literature published from January 1960 to June 2021. The selected studies had to report well-described SFE techniques, complications during, and post-SFE. Data extraction included types of SFE techniques, complications, and their treatment strategies. RESULTS: A total of 74 studies with 4411 SFE procedures met the inclusion criteria. Different SFE techniques demonstrated varying patterns for both complications and complication rates. Postoperative pain, swelling, and edema were widely reported. The most common complications that required intervention following Lateral SFE (LSFE) were sinus membrane perforation (SMP), wound dehiscence, graft exposure and failure, and sinusitis. LSFE had more SMPs and sinusitis cases compared with a transcrestal SFE (TSFE). The presence of benign paroxysmal positional vertigo following TSFE was significant in certain selected studies. CONCLUSION: Given the inherent limitations, this systematic review showed distinct features of complications in SFE using varying techniques. Treatment planning for these procedures should incorporate strategies to avoid complication occurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».