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Enregistrement W4283364669 · doi:10.1175/jpo-d-21-0096.1

Baroclinic Tidal Energetics Inferred from Satellite Altimetry

2022· article· en· W4283364669 sur OpenAlexaff
Edward D. Zaron, Ruth Musgrave, G. D. Egbert

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Oceanography · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesEarth Sciences Division
Mots-clésBaroclinityBarotropic fluidEnergy fluxInternal tideEnergeticsPhysicsGeologyFlux (metallurgy)AltimeterGeodesyGeophysicsClimatologyInternal waveMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The energetics of baroclinic tides are analyzed using the High Resolution Empirical Tide (HRET) model. The HRET model consists of maps of the sea surface height (SSH) anomaly associated with that component of the tides’ baroclinic pressure fields, which are phase locked with the gravitational tidal potential. The dynamical assumptions underpinning the transformation of SSH into corresponding baroclinic velocity and energy flux are examined critically through comparisons with independent information and term balances in the equations of motion. It is found that the HRET-derived phase speed of the mode-1 baroclinic tide agrees closely with the phase speed predicted by the theory for long waves propagating through the observed climatological stratification. The HRET SSH is decomposed into contributions from separate vertical modes, and the energy, energy flux, and energy flux divergence of mode-1 (for M 2 , S 2 , K 1 , and O 1 ) and mode-2 (for M 2 ) tides are computed, with an emphasis on the most accurately determined mode-1 M 2 . The flux divergence of HRET mode-1 M 2 , computed as the contour integral of the outbound normal flux around strong generation regions, is found to correspond with independent estimates of the area-integrated barotropic-to-baroclinic-mode-1 conversion, although, there is considerable uncertainty in both the flux divergence and the barotropic-to-baroclinic conversion. Further progress on mapping the baroclinic tidal energetics from altimeter observations will require more dynamically complete descriptions of the baroclinic tides than can be provided by kinematic models of SSH, such as HRET.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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