P.055 Efficacy and safety of using standardized size of stents in patients with carotid artery stenosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Carotid artery stenosis causes up to 20% of ischemic strokes. Stenting is used as an alternative to endarterectomy in symptomatic patients. Most centers customize each individual stenosis to a specific stent size. However, this process can be time consuming and costly while the relative benefit has not been well evaluated yet. We hypothesized that a ‘one-size-fits-all’ approach to carotid stenting results in non-inferior results to a customized approach. Methods: We conducted a descriptive retrospective cohort study on patients who underwent carotid artery stenting looking for peri- and post-procedural complications. The primary outcomes were periprocedural (within 24 hours) or post procedural (within 30 day) TIA, stroke, or death. The secondary outcome was the estimated degree of stenosis on follow up ultrasound performed within 6 months of the procedure. Results: The complication rate was 4.5%, 6.5% for 24 hours and 30 day post-procedure, respictively. Age and degree of stenosis on post procedural cerebral angiogram were associated with increased risk of complication. Severe restenosis or occlusion was reported in 16.8% of patients within 6 months post-procedure. Conclusions: Our study suggests that using a simplified, one-size-fits-all, approach to carotid stenting results in safe and effective outcomes, suggesting a route to possibly simplify a complex medical procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».