C.4 Distinct BOLD signal variability changes in temporal and occipital cortices in pediatric epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Greater variability of neuronal signalling, measured as the standard deviation of the blood oxygen dependent signal (BOLDSD), relates to information processing capacity. Resting-state functional magnetic resonance imaging was used to determine differences in BOLDSD between children with and without epilepsy. Methods: We studied 24 controls (mean age 8.52 ± 1.35 years) and 18 patients (mean age 11.5 ± 3.4 years) with medically refractory epilepsy that underwent imaging for preoperative planning.Standard preprocessing steps (FSL v6.0, FMRIB) were followed and AAL atlas was used. Whole-brain two sample t-tests were used for group comparisons and significance was set at p <0.05 FDR-corrected. Results: Children with epilepsy showed significantly lower BOLDSD in left inferior and middle temporal gyri (p < 0.001), right caudate nucleus (p < 0.01), cuneus (p < 0.001), and fusiform gyrus (p < 0.001), and significantly increased BOLDSD bilaterally in inferior occipital gyri (p < 0.0001). There were no significant differences when comparing whole-brain BOLDSD values. Conclusions: Neuroplastic changes in epilepsy may depend on an optimal amount of internal neural variability driven by the identified key regions. Certain temporal and occipital regions may underlie neural processing differences in children with epilepsy. Further studies may correlate these findings with behavioral testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».