Flowers and Leaves Extracts of Stachys palustris L. Exhibit Stronger Anti-Proliferative, Antioxidant, Anti-Diabetic, and Anti-Obesity Potencies than Stems and Roots Due to More Phenolic Compounds as Revealed by UPLC-PDA-ESI-TQD-MS/MS
Notice bibliographique
Résumé
The present work aims to assess the biological potential of polyphenolic compounds in different parts (flowers, leaves, stems, and roots) of Stachys palustris L. Towards secondary metabolites profile, 89 polyphenolic compounds (PCs) were identified by UPLC-PDA-ESI-TQD-MS/MS, with a total average content of 6089 mg/100 g of dry matter (d.m.). In terms of biological activity, antioxidant activity (radical activity, reducing power), digestive enzyme inhibitory (α-glucosidase, α-amylase, pancreatic lipase) effect, and antiproliferative activity (inhibition of cell viability and induction of apoptosis in different human cancer cell lines) were explored. Leaves, flowers, stems, and roots of S. palustris L. have not been studied in this regard until now. Vescalagin and cocciferin d2, isoverbascoside (verbascoside), luteolin 6-C-glucoside, luteolin 6-C-galactoside, apigenin 6-C-glucoside, (−)-epicatechin, ellagic acid, and malvidin 3-O-diglucoside were detected as main ingredients in the studied parts. Methanolic extract of S. palustris L. leaves and flowers revealed the highest amount of PCs with the strongest antiradical (18.5 and 15.6 mmol Trolox equivalent (TE)/g d.m., respectively) and reducing power effects (7.3 and 5.6 mmol TE/g d.m.). Leaf extracts exhibited better α-amylase and pancreatic lipase inhibition effects, while flower extracts exhibited better α-glucosidase inhibition effect. Regarding antiproliferative activity, extracts of the leaves and flowers significantly reduced cell viability and induced a high level of apoptosis in human lung, pancreatic, bladder, and colon cancer cell lines, as well as in human acute myeloid leukemia; whereas the extracts from stems and roots revealed the weaker effects. The results of this work showed anti-proliferative and potentially anti-diabetic, anti-obesity properties of S. palustris L., especially for flowers and leaves, which may have wide potential applications in the functional food, special food, pharmaceutical, cosmetics industries, and/or in medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».