Poetry in Digital Times: A Didactic Proposal for the Use of Instapoetry in the EFL Context
Notice bibliographique
Résumé
Over the years, the internet has evidenced its proper language and influenced contemporary literature. Motivated by this context, this research focused on what has been called Instapoetry: an emerging digital genre characterized by free minimalist verses (Oliveira & Fazano, 2020) sharable on the social network Instagram. The gist of this study was to promote the literary literacy of eighth-grade students in the English classes in a private school in the city of João Pessoa, state of Paraíba, Brazil. At the same time, learners would be motivated to produce literary texts sensitive to themes that affect their daily social issues. Therefore, interventionist action research was done based on contributions from authors like Stringer (2014), Cosson (2021), Daniels and Steineke (2004), Kato (1990) and Leffa (1996), amongst others. The data obtained allowed a qualitative interpretive analysis. The proposal included the reading of the poem Broken English by Rupi Kaur, considered one of the harbingers of the genre. Before carrying out the study, a questionnaire was applied, to trace the students’ profiles as social network users. The answers revealed that most learners use social networks considerably, especially Instagram. However, without contributing with their own written texts. The didactic sequence with instapoems reading and writing, in its turn, ended up in the genre understanding, discussion on different topics, as well as the production of texts that reflected some themes discussed in Kaur’s poem: the use of the English language to express personal and collective feelings from an emancipatory movement, reflections on the pupils’ origins, prejudices, pain, and hope. Results point to the effective contribution of this didactic proposal to the students’ literary literacy and also to the development of reading and writing processes in the English language.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,018 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».