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Enregistrement W4283366985 · doi:10.1111/bpa.13101

Differential perivascular microglial activation in the deep white matter in vascular dementia developed post‐stroke

2022· article· en· W4283366985 sur OpenAlexfundno aff
Yoshiki Hase, Kamar E. Ameen‐Ali, Rachel Waller, Julie E. Simpson, Charlotte Stafford, Ayushi Mahesh, Lucy Ryan, Lucy Pickering, Caroline Bodman, Mai Hase, Delphine Boche, Karen Horsburgh, Stephen B. Wharton, Raj N. Kalaria

Notice bibliographique

RevueBrain Pathology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research Council CanadaAlzheimer's Research TrustMedical Research CouncilAlzheimer's Society
Mots-clésMicrogliaCD68TREM2White matterPathologyDementiaNeuroinflammationStroke (engine)Vascular dementiaNeocortexMedicineNeuroscienceImmunohistochemistryBiologyMagnetic resonance imagingInflammationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract With the hypothesis that perivascular microglia are involved as neuroinflammatory components of the gliovascular unit contributing to white matter hyperintensities on MRI and pathophysiology, we assessed their status in stroke survivors who develop dementia. Immunohistochemical and immunofluorescent methods were used to assess the distribution and quantification of total and perivascular microglial cell densities in 68 brains focusing on the frontal lobe WM and overlying neocortex in post‐stroke dementia (PSD), post‐stroke non‐dementia (PSND) and similar age control subjects. We primarily used CD68 as a marker of phagocytic microglia, as well as other markers of microglia including Iba‐1 and TMEM119, and the myeloid cell marker TREM2 to assess dementia‐specific changes. We first noted greater total densities of CD68+ and TREM2+ cells per mm2 in the frontal WM compared to the overlying cortex across the stroke cases and controls (p = 0.001). PSD subjects showed increased percentage of activated perivascular CD68+ cells distinct from ramified or primed microglia in the WM (p < 0.05). However, there was no apparent change in perivascular TREM2+ cells. Total densities of TREM2+ cells were only ~10% of CD68+ cells but there was high degree of overlap (>70%) between them in both the WM and the cortex. CD68 and Iba‐1 or CD68 and TMEM119 markers were colocalised by ~55%. Within the deep WM, ~30% of CD68+ cells were co‐localised with fragments of degraded myelin basic protein. Among fragmented CD68+ cells in adjacent WM of PSD subjects, >80% of the cells expressed cleaved caspase‐3. Our observations suggest although the overall repertoire of perivascular microglial cells is not changed in the parenchyma, PSD subjects accrue more perivascular‐activated CD68+ microglia rather than TREM2+ cells. This implies there is a subset of CD68+ cells, which are responsible for the differential response in perivascular inflammation within the gliovascular unit of the deep WM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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