P.081 Evolving treatment of pediatric-onset multiple sclerosis in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pediatric-onset multiple sclerosis (MS) is associated with a high rate of disease activity. However, only a single DMT – fingolimod – has been approved by Health Canada for children, in 2018. In this study, we describe trends in the treatment of pediatric-onset MS in Alberta. Methods: We performed a retrospective review of Alberta administrative health databases, identifying cases of MS under 19 years of age from January 1, 2011 - December 31, 2020. Pharmacy dispenses of MS DMTs were identified by Anatomical Therapeutic Chemical classification code and grouped as injectables (glatiramer acetate, interferon-beta) or newer agents (all others). Results: 79 incident cases of pediatric MS were identified during the study period. 47/79 (59%) had at least one DMT dispense, with the first dispense occurring a median 263 days (IQR 134.5-988) from the index date at a median age of 17.2 years (IQR 16.0-18.6). Injectables accounted for all initial DMT dispenses < 19 years of age prior to 2019, while from 2019-2020 injectables accounted for only 3/15 (20%) initial dispenses, with rituximab (5/15, 33%) being the most common initial DMT in those years. Conclusions: The treatment of children with MS in Alberta has rapidly evolved, shifting shift towards earlier treatment using newer high-efficacy agents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».