MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4283367578 · doi:10.1200/go.22.00034

Defining Essential Childhood Cancer Medicines to Inform Prioritization and Access: Results From an International, Cross-Sectional Survey

2022· article· en· W4283367578 sur OpenAlex
Avram Denburg, Adam Fundytus, Muhammad Saghir Khan, Scott C. Howard, Federico Antillón‐Klussmann, Manju Sengar, Dorothy Lombe, Wilma M. Hopman, Matthew Jalink, Bishal Gyawali, Dario Trapani, Felipe Roitberg, Elisabeth G.E. de Vries, Lorenzo Moja, André Ilbawi, Richard Sullivan, Christopher M. Booth

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJCO Global Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensQueen's UniversityPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDaiichi Sankyo EuropeMedical Research CouncilEuropean Society for Medical OncologyRegeneron PharmaceuticalsWorld Health OrganizationGenentechAstraZenecaServierG1 TherapeuticsPfizerAmgen
Mots-clésEssential medicinesMedicineContext (archaeology)Family medicineDeveloping countryAccess to medicinesCancerEnvironmental healthInternal medicineNursingPublic healthEconomic growthGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Access to essential cancer medicines is a major determinant of childhood cancer outcomes globally. The degree to which pediatric oncologists deem medicines listed on WHO's Model List of Essential Medicines for Children (EMLc) essential is unknown, as is the extent to which such medicines are accessible on the front lines of clinical care. METHODS: An electronic survey developed was distributed through the International Society of Pediatric Oncology mailing list to members from 87 countries. Respondents were asked to select 10 cancer medicines that would provide the greatest benefit to patients in their context; subsequent questions explored medicine availability and cost. Descriptive and bivariate statistics compared access to medicines between low- and lower-middle-income countries (LMICs), upper-middle-income countries (UMICs), and high-income countries (HICs). RESULTS: Among 159 respondents from 44 countries, 43 (27%) were from LMICs, 79 (50%) from UMICs, and 37 (23%) from HICs. The top five medicines were methotrexate (75%), vincristine (74%), doxorubicin (74%), cyclophosphamide (69%), and cytarabine (65%). Of the priority medicines identified, 87% (27 of 31) are represented on the 2021 EMLc and 77% (24 of 31) were common to the lists generated by LMIC, UMIC, and HIC respondents. The proportion of respondents indicating universal availability for each of the top medicines ranged from 9% to 46% for LMIC, 25% to 89% for UMIC, and 67% to 100% for HIC. Risk of catastrophic expenditure was more common in LMIC (8%-20%), compared with UMIC (0%-28%) and HIC (0%). CONCLUSION: Most medicines that oncologists deem essential for childhood cancer treatment are currently included on the EMLc. Barriers remain in access to these medicines, characterized by gaps in availability and risks of catastrophic expenditure for families that are most pronounced in low-income settings but evident across all income contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,813

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,422 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle