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Enregistrement W4283367594 · doi:10.1111/trf.16952

Rate of D‐alloimmunization in trauma does not depend on the number of <scp>RhD</scp>‐positive units transfused: The <scp>BEST</scp> collaborative study

2022· article· en· W4283367594 sur OpenAlexaff
Jansen N. Seheult, Jeannie Callum, Meghan Delaney, Rosanna Drake, Nancy M. Dunbar, Sarah K. Harm, John R. Hess, Bryon Jackson, Ayda Javanbakht, Sarah A. Moore, Michael Murphy, Jay S. Raval, Julie Staves, Erin E. Tuott, Silvano Wendel, Alyssa Ziman, Mark H. Yazer

Notice bibliographique

RevueTransfusion · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood groups and transfusion
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTiterResuscitationBlood transfusionRetrospective cohort studyPediatricsInternal medicineAntibodyImmunologyEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evidence indicates the life-saving benefits of early blood product transfusion in severe trauma resuscitation. Many of these products will be RhD-positive, so understanding the D-alloimmunization rate is important. METHODS: This was a multicenter, retrospective study whereby injured RhD-negative patients between 18-50 years of age who received at least one unit of RhD-positive red blood cells (RBC) or low titer group O whole blood (LTOWB) during their resuscitation between 1 January, 2010 through 31 December, 2019 were identified. If an antibody detection test was performed ≥14 days after the index RhD-positive transfusion then basic demographic information was collected, including whether the patient became D-alloimmunized. The overall D-alloimmunization rate, and the rate stratified by the number of units transfused, were calculated. RESULTS: Data were collected from nine institutions. Five institutions reported fewer than 10 eligible patients each and were excluded. From the remaining four institutions, all from the USA, there were 235 eligible patients; 77 (random effects estimate: 32.7%; 95% CI: 19.1-50.1%) became D-alloimmunized. Three of the institutions reported D-alloimmunization rates ≥38.6%, while the remaining institution's rate was 12.2%. In both random and fixed-effects models, the rate of D-alloimmunization was not significantly different between those who received one RhD-positive unit and those who received multiple RhD-positive units. CONCLUSION: In this large, multicenter study of injured patients, the overall rate of D-alloimmunization fell within the range previously reported. The rate of D-alloimmunization did not increase as the number of transfused RhD-positive units increased. These data can help to inform RhD type selection decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,927

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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