P.141 Primary intracranial melanoma complicated by cerebral venous sinus thrombosis: a case report and literature review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Melanocytic tumors of the central nervous system (CNS) such as meningeal melanoma are exceedingly rare tumours derived from leptomeningeal melanocytes. Primary meningeal melanomas account for 0.1% of intracranial neoplasms with an incidence of approximately 0.5 per 10 million. Methods: We report the case of a previously healthy 47 year old male who presented with bilateral tonic-clonic seizure. Magnetic resonance imaging (MRI) demonstrated a homogenously-enhancing right temporal extra-axial lesion. The patient was stabilized on anti-epileptic medications and dexamethasone prior to proceeding with complete surgical resection of the lesion. Review of the current literature was conducted. Results: Macroscopically, the extra-axial lesion was heavily pigmented with invasion of the surrounding dura and skull. Histopathology revealed a poorly differentiated neoplasm with nuclear atypia and melanin-containing cells with strong SOX10 positivity and variable S100 positivity. Systemic workup was negative including absent ocular or cutaneous melanomas. Oncopanel was negative including absent BRAF mutation. He began checkpoint inhibitor therapy and subsequently developed cerebral venous sinus thrombosis (CVST) managed with anticoagulation. At 6 month follow-up, he was neurologically intact, working full-time, and had resumed immunotherapy. Conclusions: Primary intracranial melanoma is a rare tumour that can appear radiographically similar to meningioma. Surgical resection remains the mainstay of therapy for best long-term prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».