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Enregistrement W4283369041 · doi:10.3390/ijerph19137669

Measuring Health Literacy in Primary Healthcare: Adaptation and Validation of a French-Language Version of the Brief Health Literacy Screening among Patients with Chronic Conditions Seen in Primary Care

2022· article· en· W4283369041 sur OpenAlexafffundabout
Maud‐Christine Chouinard, Mireille Lambert, Mélissa Lavoie, Sylvie Lambert, Émilie Hudon, Olivier Dumont‐Samson, Catherine Hudon

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensUniversité du Québec à ChicoutimiCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanUniversité de SherbrookeUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesRéseau de recherche portant sur les interventions en sciences infirmières du Québec
Mots-clésHealth literacyAdaptation (eye)LiteracyPrimary carePrimary health careHealth careMedicinePsychologyFamily medicineEnvironmental healthPolitical sciencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Brief Health Literacy Screening (BHLS) is a short self-report instrument developed to identify patients with inadequate health literacy. This study aimed to translate the BHLS into French Canadian (BHLS-FCv) and to evaluate its psychometric properties among patients with chronic conditions in primary care. METHODS: The BHLS was translated into French using the Hawkins and Osborne's method. Content validity was evaluated through cognitive interviews. A validation study of the BHLS-FCv was conducted in two primary care clinics in the province of Quebec (Canada) among adult patients with chronic conditions. Psychometric properties evaluated included: internal consistency (Cronbach's alpha); test-retest reliability (intraclass correlation coefficient); and concurrent validity (Spearman's correlations with the Health Literacy Questionnaire (HLQ)). RESULTS: 178 participants completed the questionnaire at baseline and 47 completed the questionnaire two weeks later over the telephone. The average score was 13.3. Cronbach's alpha for internal consistency was 0.77. The intraclass correlation coefficient for test-retest reliability was 0.69 (95% confidence interval: 0.45-0.83). Concurrent validity with Spearman's correlation coefficient with three subscales of HLQ ranged from 0.28 to 0.58. CONCLUSIONS: The BHLS-FCv demonstrated acceptable psychometric properties and could be used in a population with chronic conditions in primary care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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