P.064 Clinical correlates of pre-morbid cancer in a consecutive sample of individuals with ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ischemic stroke (IS) may be the first sign of an occult cancer, due to an underlying paraneoplastic prothrombotic state. Predictors of occult cancer in acute IS, however, remain unclear. We performed a single-center study to identify clinical features that may distinguish cancer-associated IS from IS without recent cancer. Methods: We reviewed consecutive admissions for acute IS at our institution between January and December 2020. Recent cancer was defined as any new diagnosis of cancer up to five years prior to IS. We compared clinical features with Fisher and chi-squared tests for categorical data, as well as t-tests and Mann-Whitney U tests for continuous data. Results: We included 169 patients in the non-cancer group and 19 in the recent cancer group (median time for cancer diagnosis: 10.5 months). The most frequent primary site was the digestive system (n=5; 33.3%). Patients with recent cancer had a significantly lower mean BMI (19.3 vs 26.4 kg/m2; p=0.013), lower mean hemoglobin (123 vs 134 g/L; p=0.015), and more frequent prior venous thrombosis (15.8% vs 1.2%; p=0.008) than cancer-free patients. Conclusions: Clinical features such as lower BMI, lower hemoglobin and prior venous thrombosis may help identify cancer-associated mechanisms, as well as guide cancer screening, in IS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».