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Enregistrement W4283369800 · doi:10.3389/fimmu.2022.859506

Dynamic Metabolic Changes During Prolonged Ex Situ Heart Perfusion Are Associated With Myocardial Functional Decline

2022· article· en· W4283369800 sur OpenAlexafffund
Mariola Olkowicz, Roberto Vanin Pinto Ribeiro, Frank Yu, Juglans Alvarez, Liming Xin, Miao Yu, Roizar Rosales, M. Adamson, V. Bissoondath, Ryszard T. Smoleński, Filio Billia, Mitesh Badiwala, Janusz Pawliszyn

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensTed Rogers Centre for Heart ResearchToronto General HospitalUniversity Health NetworkDalhousie UniversityUniversity of TorontoUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPerfusionMetabolomicsMedicineEx vivoBiopsyIn situMetabolomeMetaboliteCardiologyPathologyInternal medicineBiologyBioinformaticsChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

heart perfusion (ESHP) was developed to preserve and evaluate donated hearts in a perfused beating state. However, myocardial function declines during ESHP, which limits the duration of perfusion and the potential to expand the donor pool. In this research, we combine a novel, minimally-invasive sampling approach with comparative global metabolite profiling to evaluate changes in the metabolomic patterns associated with declines in myocardial function during ESHP. Biocompatible solid-phase microextraction (SPME) microprobes serving as chemical biopsy were used to sample heart tissue and perfusate in a translational porcine ESHP model and a small cohort of clinical cases. In addition, six core-needle biopsies of the left ventricular wall were collected to compare the performance of our SPME sampling method against that of traditional tissue-collection. Our state-of-the-art metabolomics platform allowed us to identify a large number of significantly altered metabolites and lipid species that presented comparable profile of alterations to conventional biopsies. However, significant discrepancies in the pool of identified analytes using two sampling methods (SPME vs. biopsy) were also identified concerning mainly compounds susceptible to dynamic biotransformation and most likely being a result of low-invasive nature of SPME. Overall, our results revealed striking metabolic alterations during prolonged 8h-ESHP associated with uncontrolled inflammation not counterbalanced by resolution, endothelial injury, accelerated mitochondrial oxidative stress, the disruption of mitochondrial bioenergetics, and the accumulation of harmful lipid species. In conclusion, the combination of perfusion parameters and metabolomics can uncover various mechanisms of organ injury and recovery, which can help differentiate between donor hearts that are transplantable from those that should be discarded.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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