Double-sided Emission of Inverted Quantum-dot Light Emitting Diode by Using Gold Nanowires (AuNW)
Notice bibliographique
Résumé
Research towards Quantum Dots (QDs) derived from CdSe/ZnS has attracted worldwide attention because of its exceptional optoelectronic properties and use in quantum dots-based light emitting diodes. Usually, a highly conductive electron-transport layer along with hole-transporting layers (HTLs) having low-mobility, and a vacuum-deposited opaque metal electrode are used in the inverted CdSe/ZnS-based QLED. Because of this structure, unbalanced charge injection into the emissive layer occurs, affecting the device's output luminance and stability. Additionally, the fabrication process is more challenging, costly, and time-consuming when using the vacuum-deposition approach. In order to address all of these issues, we used a non-vacuum technique for fabricating an all-solution processable double-sided emitting inverted QLED with a cascade structure and a transparent gold nanowire (AuNW) electrode to obtain emission at the top-side. According to the results, the fabricated QLED had a low turn-on voltage of 2.2 V, luminance of 3905 cd m-2, high current efficiency of 5.9 cd A-1and a 3.4 % external quantum efficiency. Double-sided QLED devices with AuNW electrode might lead to new lighting and display technologies, according to the findings of this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».