Validity evidence for summative performance evaluations in postgraduate community pharmacy education
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Workplace-based assessment of competencies is complex. In this study, the validity of summative performance evaluations (SPEs) made by supervisors in a two-year longitudinal supervisor-trainee relationship was investigated in a postgraduate community pharmacy specialization program in the Netherlands. The construct of competence was based on an adapted version of the 2005 Canadian Medical Education Directive for Specialists (CanMEDS) framework. METHODS: The study had a case study design. Both quantitative and qualitative data were collected. The year 1 and year 2 SPE scores of 342 trainees were analyzed using confirmatory factor analysis and generalizability theory. Semi-structured interviews were held with 15 supervisors and the program director to analyze the inferences they made and the impact of SPE scores on the decision-making process. RESULTS: A good model fit was found for the adapted CanMEDS based seven-factor construct. The reliability/precision of the SPE measurements could not be completely isolated, as every trainee was trained in one pharmacy and evaluated by one supervisor. Qualitative analysis revealed that supervisors varied in their standards for scoring competencies. Some supervisors were reluctant to fail trainees. The competency scores had little impact on the high-stakes decision made by the program director. CONCLUSIONS: The adapted CanMEDS competency framework provided a valid structure to measure competence. The reliability/precision of SPE measurements could not be established and the SPE measurements provided limited input for the decision-making process. Indications of a shadow assessment system in the pharmacies need further investigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».