Notice bibliographique
Résumé
Abstract The 6th Asian Conference on Environmental, Industrial and Energy Engineering (EI2E 2022) in conjunction with the 2022 6th International Conference on Environmental and Energy Engineering (IC3E 2022) were co-organized by the Asia Pacific Institute of Science and Engineering (APISE) and the International Society for Environmental Information Sciences (ISEIS). Due to recent pandemic, it was finally held as an online conference via Tecent Meeting Software on May 20, 2022. The decision to hold the virtual conference was made in compliance with many restrictions that were imposed by countries around the world. These restrictions were made to minimize the risk of spreading the COVID-19. Some people suggest to postpone the conference, however, we prefer to use online meeting because of reasons:(1) Most of the authors want to publish their articles as scheduled, as some of them need it before graduation;(2) We don’t know when it will be good enough to hold the conference as usual. The online conference was a great success. The participants were from a number of countries (Canada, India, Chile, Saudi Arabia, Germany, Uzbekistan, China, etc.) with diverse backgrounds, forming a coherent environment for facilitating tremendous learning, sharing and collaborating opportunities Energy and environment are closely interrelated. Energy development is associated with many environmental concerns, where effective approaches for emission minimization are desired. At the same time, a number of innovative technologies for mitigating pollutant/carbon emissions and managing the related risks are being developed. EI2E 2022 is targeted on providing opportunities to bring together the related researchers to share their most recent research achievements in these fields, and thus promote more advanced research. On the behalf of the conference organizing committee, I would like to express my great appreciation to the three keynote speakers (40 minutes each, including Q&A). In addition, the conference included two oral and one poster sessions. In the oral sessions, each presentation was allotted 15 minutes. At the end of each session, the participants were engaged in discussions for future collaborations. A group photo was taken at the conference. List of Conference Chair, Committees, Conference Co-Chairs are available in this pdf.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,628 | 0,467 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».