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Enregistrement W4283370832 · doi:10.1088/1755-1315/1044/1/011001

PREFACE

2022· article· en· W4283370832 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality Monitoring and Forecasting
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaGraduation (instrument)PublicationEngineeringPolitical sciencePublic relationsEngineering managementLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The 6th Asian Conference on Environmental, Industrial and Energy Engineering (EI2E 2022) in conjunction with the 2022 6 th International Conference on Environmental and Energy Engineering (IC3E 2022) were co-organized by the Asia Pacific Institute of Science and Engineering (APISE) and the International Society for Environmental Information Sciences (ISEIS). Due to recent pandemic, it was finally held as an online conference via Tecent Meeting Software on May 20, 2022. The decision to hold the virtual conference was made in compliance with many restrictions that were imposed by countries around the world. These restrictions were made to minimize the risk of spreading the COVID-19. Some people suggest to postpone the conference, however, we prefer to use online meeting because of reasons:(1) Most of the authors want to publish their articles as scheduled, as some of them need it before graduation;(2) We don’t know when it will be good enough to hold the conference as usual. The online conference was a great success. The participants were from a number of countries (Canada, India, Chile, Saudi Arabia, Germany, Uzbekistan, China, etc.) with diverse backgrounds, forming a coherent environment for facilitating tremendous learning, sharing and collaborating opportunities Energy and environment are closely interrelated. Energy development is associated with many environmental concerns, where effective approaches for emission minimization are desired. At the same time, a number of innovative technologies for mitigating pollutant/carbon emissions and managing the related risks are being developed. EI2E 2022 is targeted on providing opportunities to bring together the related researchers to share their most recent research achievements in these fields, and thus promote more advanced research. On the behalf of the conference organizing committee, I would like to express my great appreciation to the three keynote speakers (40 minutes each, including Q&A). In addition, the conference included two oral and one poster sessions. In the oral sessions, each presentation was allotted 15 minutes. At the end of each session, the participants were engaged in discussions for future collaborations. A group photo was taken at the conference. List of Conference Chair, Committees, Conference Co-Chairs are available in this pdf.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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