P.085 The relationship between sleep and behavior in attention deficit/hyperactivity disorder
Notice bibliographique
Résumé
Background: Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) is a neurodevelopmental disorder that is associated with long-term reduced quality of life and impaired functioning. ADHD is commonly associated with sleep disturbances that can contribute to many difficulties in a child’s life. This study aims to elucidate this complex relationship by utilizing a subset of the Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD) database. Methods: The population included a group of children with ADHD age 10-13 years (n=212) and a matched typically developing (TD) group (n=212). Sleep data was obtained through Fitbit actigraphy measures, and the Parent Sleep Disturbance Scale (SDS). Behavioural and emotional subscores were obtained from the Child Behaviour Checklist (CBCL). Results: There were no significant correlations between the actigraphy and SDS sleep data. SDS sleep data were significantly different between ADHD and control groups, while actigraphy data was not. Sleep latency (measured by actigraphy) and 3 out of 6 of the SDS subscores were significantly related to behavioural scores. Conclusions: The results of this study indicate that sleep may not be an important mediator of behaviour and emotional responses in children with ADHD. Future studies should explore both influences on sleep parameters as well as behaviour and other measures important to families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».