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Enregistrement W4283372064 · doi:10.12688/f1000research.110296.3

Burnout and work satisfaction are differentially associated in gastroenterologists in Germany

2022· preprint· en· W4283372064 sur OpenAlexaboutno aff
Charles Christian Adarkwah, Joachim Labenz, Oliver Hirsch

Notice bibliographique

RevueF1000Research · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBurnoutMedicineBurnout syndromeClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<ns3:p> <ns3:bold>Background:</ns3:bold> </ns3:p> <ns3:p>Burnout in the field of gastroenterology is an under-researched phenomenon. So far, only a few studies have dealt with this topic. There are large geographical variations in burnout rates with 16–20% of gastroenterologists in Mexico and Germany being at risk or having burnout, 30–40% in the United Kingdom, and 50–55% in South Korea, Canada, and the USA. The investigation of differential associations of burnout with important factors in gastroenterologists leading to tailored therapy recommendations is lacking. Therefore, we investigated the associations between work satisfaction and burnout in this specialization.</ns3:p> <ns3:p/> <ns3:p> <ns3:bold>Methods:</ns3:bold> </ns3:p> <ns3:p>We distributed an electronic survey to gastroenterologists organized mainly in the Federal Organization of Gastroenterology in Germany (the BVGD - Bundesverband Gastroenterologie Deutschland). The Maslach Burnout Inventory (MBI) and the Work Satisfaction Questionnaire (WSQ) were examined regarding their postulated internal structure in our sample of gastroenterologists. Canonical correlations were performed to examine the association between work satisfaction and burnout in endoscopy physicians.</ns3:p> <ns3:p/> <ns3:p> <ns3:bold>Results:</ns3:bold> </ns3:p> <ns3:p> An acceptable model fit was shown for both the MBI and the Work Satisfaction Questionnaire. The canonical correlation analysis resulted in two statistically significant canonical functions with correlations of .62 (p&lt;.001) and .27 (p&lt;.001). The full model across all functions was significant (χ <ns3:sup>2</ns3:sup> (18) = 386.26, p&lt;.001). Burden, personal rewards, and global item regarding the job situation were good predictors for less exhaustion, while patient care and professional relations were good predictors for personal accomplishment. This supports the recognition of burnout as being a multidimensional construct which has to be thoroughly diagnosed. </ns3:p> <ns3:p/> <ns3:p> <ns3:bold>Conclusions:</ns3:bold> </ns3:p> <ns3:p>Specific interventions should be designed to improve symptoms of burnout in endoscopy physicians according to their individual complaints as burnout is a multidimensional construct. Differential interventions should be offered on the basis of our study results in order to alleviate the issue of work satisfaction and burnout in endoscopy physicians.</ns3:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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