Biomass, community composition and N:P recycling ratios of zooplankton in northern high‐latitude lakes with contrasting levels of N deposition and dissolved organic carbon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Global changes are causing decreases in inorganic nitrogen (N) concentrations, increases in coloured dissolved organic carbon (DOC) concentrations, and decreases in dissolved inorganic N to total phosphorus ratios (DIN:TP) in northern lakes. The effects of these changes on phytoplankton and zooplankton biomass and the N:P recycling ratio of zooplankton remain unresolved. In 33 Swedish headwater lakes across subarctic‐to‐boreal gradients with different levels of N deposition (low N in the north [Västerbotten, boreal; Abisko, subarctic] vs. high N in the south [Värmland, boreal; Jämtland, subarctic]), we measured water chemistry, phytoplankton biomass (chlorophyll‐a [Chl‐a], Chl‐a:TP), seston mineral quality (C:P, N:P), as well as zooplankton biomass, community composition, and C:N:P stoichiometry. We estimated nutrient imbalances and the N:P recycling ratios of zooplankton using ecological stoichiometry models. There was a large‐scale gradient from low lake DIN and DIN:TP in the north to high DIN and DIN:TP in the south, with lower DIN:TP in lakes coinciding with higher DOC within each region. Lower lake DIN was associated with lower phytoplankton biomass (lower Chl‐a:TP). Lower lake DIN:TP was associated with richer seston mineral quality (lower seston C:P and N:P) and higher zooplankton biomass. Zooplankton community composition differed in the north vs. south, with a dominance of N‐requiring calanoid copepods with high N:P in the north and P‐requiring cladocerans with low N:P in the south. Also, greater differences in zooplankton community composition were found between subarctic regions (with lower DOC) than between boreal regions (with higher DOC), suggesting that increases in lake DOC and associated declines in lake DIN:TP reduce differences in zooplankton community composition. The combination of lower lake DIN, higher lake DOC, and lower lake DIN:TP led to reduced zooplankton N:P recycling ratios, possibly by reducing seston N:P and/or by enhancing calanoid copepod dominance in the zooplankton community. Our findings suggest that the combination of declining N deposition and increasing lake browning in northern high‐latitude lakes will reduce phytoplankton biomass, but will concurrently enhance seston mineral quality and probably also zooplankton biomass and their recycling efficiency of P relative to N.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».