Does Relative Age Influence Organized Sport and Unorganized Physical Activity Participation in a Cohort of Adolescents?
Notice bibliographique
Résumé
Despite their prevalence, the longitudinal impacts of relative age effects (RAEs) on sport and other forms of physical activity (PA) are understudied. This study examined longitudinal participation patterns in organized sport (team and individual), unorganized PA, and non-participation with respect to RAEs in a prospective cohort of adolescents. Data from the first 24 cycles of the MATCH study were used for analyses. Elementary students (n = 929) were recruited from 17 schools in Atlantic Canada. Respondents self-reported PA three times/year. Mixed multilevel logistic models compared the likelihood of participating in each context across birth quarter. Chronological age and gender were considered, along with the interaction between chronological and relative age. Individuals born in Quarter 1/Quarter 2 were more likely to report participation in organized team sport but not individual sports. Relatively older participants born in Quarter 2 were more likely to report participation in unorganized PA. Increasing chronological age was associated with decreased participation in organized sport (particularly team-based) and increased non-participation. Gender was not associated with organized sport participation, but girls were under-represented in unorganized PA and more likely to report non-participation. The interaction parameters suggested that RAEs were consistent throughout adolescence in each context. Longitudinal analyses suggest RAEs are context dependent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».