MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4283374130 · doi:10.29173/ijll13

Veteran Teachers’ Perceptions of Principals’ Leadership Influence on School Culture

2022· article· en· W4283374130 sur OpenAlexaffabout
Maciej Gebczynski, Benjamin Kutsyuruba

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Leadership in Learning · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Military Integration
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformational leadershipEducational leadershipOrganizational culturePerceptionTeacher leadershipLeadership studiesPsychologyPedagogyTransactional leadershipQualitative researchLeadership styleSchool teachersSociologyPublic relationsPolitical scienceSocial psychologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

School leadership and organizational culture both play an influential role in student success and academic achievement. Because school cultures consist of levels that are explicit (easily observable manifestations) and implicit (taken-for-granted, underlying assumptions), veteran teachers usually have deeper understandings of school cultures. This paper describes a qualitative study that examined veteran teachers’ perceptions of school principals’ leadership influence on school culture within the secondary school setting in Ontario. Upon reviewing the relevant literature and methodological underpinnings, we detail key themes from the study: a) effective leadership’s impact on school culture, which aligned with authentic and transformational leadership models; b) ineffective leadership’s impact on school culture, consistent with models of irresponsible leadership; and c) external factors mitigating the influence of school leadership on school culture. The paper concludes with implications for practice and further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal for Leadership in LearningMême sujetEducation and Military IntegrationTravaux en français237 207