A novel nurse-coordinated home care model for palliative care in advanced cancer: A pilot interventional study from suburban Mumbai
Notice bibliographique
Résumé
Background Demand for home-based health care services has increased considerably in India. Traditionally, home-based care services are physician-led which puts pressure on the understaffed healthcare sector. This study aims to pilot a new model, the Nurse coordinated Home Care (NCHC) service in suburban Mumbai (India).Methods In this pilot interventional study, 101 patients with advanced cancer along with their caregivers were enrolled over 16 months. The nurse coordinator (NC) administered study questionnaires every month. Follow-up visits were based on case severity. Local general practitioners (LGPs) were identified and involved in patient care.Results Severe Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) symptoms were reduced by >2 points in 4 out of 7 instances (57.1%). The number of physician visits was lesser than NC visits (162 vs 341), home deaths were more than hospital deaths (57 vs 14), study retention rate was 99%, 87.5% LGPs participated, 98% of questionnaires were returned. Satisfaction on FAMCARE-2 showed a maximum score of ‘Satisfied’, caregiver burden in ZBI was little/no for 95%, mean scores for ESAS pain was 2, PPSv2 score was 70%−100% for the majority, mean scores on EORTC QLQ-C15-PAL were 77 - Functional scales, 21.5 - Symptom scales, and 64.3 - Global health status/quality of life. NCHC median intervention costs per patient were less than usual care (₹2049.50 vs ₹11490.09).Conclusion A home care service model that includes nurse coordination and case management streamlines access to healthcare services and resources while reducing the cost of care along with reduced caregiver burden, with increased levels of satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».