Preparing an integrated self‐management support intervention for people living with schizophrenia: Creating collaborative spaces
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This article describes the planning and development of a novel self-management support protocol, self-management engaging together (SET) for Health, purposefully designed and embedded within traditional case management services to be accessible to people living with schizophrenia and comorbidities. Drawing on established self-management principles, SET for Health was codesigned by researchers, healthcare providers and clients, to create a practical and meaningful intervention to support the target group to manage their own health and wellness. Decision making is described behind tailoring the self-management innovation to meet the needs of an at risk, disadvantaged group served by tertiary, public health care in Canada. METHOD: This integrated knowledge translation (IKT) study used a descriptive approach to document the process of planning and operationalizing the SET for Health intervention as a part of routine care in two community-based teams providing predominantly schizophrenia services. Diffusion of innovations literature informed planning. The setting was strategically prepared for organizational change. A situational assessment and theoretical frameworks identified contextual elements to be addressed. Existing established self-management approaches for mental illness were appraised. RESULTS: When a review of established approaches revealed incongruence with the aims and context of service delivery, common essential elements were distilled. To facilitate collaborative client-provider self-management conversations and self-management learning opportunities, core components were operationalized by the use of tailored interactive tools. The materials coproduced by clients and providers offered joint reference tools, foundational for capacity-building and recognition of progress. CONCLUSION: Planning and developing a model of self-management support for integration into traditional schizophrenia case management services required attention to the complex social ecological nature of the treatment approach and the workplace context. Demonstration of proof of concept is described in a separate paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».