P.021 Evaluation of PREEMPT fixed-dose, fixed-site and follow the pain treatment paradigms in the PREDICT Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Phase 3 PREEMPT established safety and efficacy of 155-195U onabotulinumtoxinA in adults with chronic migraine (CM). This analysis of the PREDICT study (NCT02502123) evaluates real-world effectiveness and safety of 155U, 156-195U and 195U-onabotulinumtoxinA in CM. Methods: Patients received onabotulinumtoxinA approximately every 12-weeks (≤7 treatment cycles [Tx]) per Canadian product monograph). Primary endpoint was mean change from baseline in Migraine-Specific Quality of Life (MSQ) at Tx4. Headache days, physician and patient satisfaction were evaluated. Analysis stratified safety population (≥1 onabotulinumtoxin A dose) into 3 groups (155U,156-195U,195U) by dose received on ≥3 of the first 4 Tx. Results: 184 patients received ≥1 onabotulinumtoxin A dose (155U, n=68; 156-195U, n=156; 195U, n=13 on ≥3 Tx). Headache days decreased over time compared to baseline (Tx4: -7.1[6.7] 155U; -6.5[6.7] 156-195U; -11.2[6.4] 195U). Physicians rated most patients as improved, and majority of patients were satisfied at final visit (80.8% 155U; 83.6% 156-195U; 90% 195U). Treatment-emergent adverse events (TEAEs) were reported in 18/68(26.5%) patients in 155U-group, 41/65(63.1%) in 156-195U-group and 10/13(76.9%) in 195U-group; treatment-related TEAEs were 9(13.2%), 10(15.4%) and 3(23.1%) respectively; serious TEAEs were 0, 3(4.6%) and 1(7.7%), none treatment-related. Conclusions: Long-term treatment with 155U, 156-195U, and 195U-onabotulinumtoxinA in PREDICT was safe and effective CM treatment. No new safety signals were identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».